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特定のリンクや広告に対するCTR（クリック率）はWebサイトを運営していく上で売上に直結してくる重要な指標です。そのCTRについてGA4×BigQueryで計測するSQLクエリを紹介しているので、本記事からCTR改善へ活かしてみてください。

Webサイトからのお問い合わせが入った際に、どのユーザーによるものかは “user_pseudo_id” により検討がつきます。その “user_pseudo_id” によるイベントを追跡すると、お問い合わせするユーザーの特徴がわかり、CV改善に活かせます。

BigQueryでGA4データを扱うと、簡単にどのページでいつ外部リンクに遷移したかを把握することができます。応用することでアフィリエイト成果の発生元（CVリファラ）を特定でき、改善すべき記事が見えてくるので、ぜひ参考にしてみてください。

GA4のuser_pseudo_idをもとにBigQueryで特定ユーザーの行動を把握するSQLクエリを紹介しています。お問い合わせが入ったなどの重要度の高そうなユーザーに対する行動データを分析することで、Webサイト運営における改善や勝ちパターンの発見に繋がるかもしれないので、ぜひ参考にしてみてください。

GA4とBigQueryを連携するメリットについて海外情報も交えつつ解説しています。あわせてSQLの基本的な使い方についても紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。