GA4×BigQuery– category –

ページ滞在時間の改善はSEOに効果があるため、BigQueryでGA4の生データを扱って、ユーザーごとに特定記事のページ滞在時間を計測するSQLクエリについて紹介しています。

特定ページにおける前後のページ遷移を集計する "前後パス分析" をGA4×BigQueryで実現するSQLクエリについて紹介しています。収益性の高い記事への導線設計や直帰率を減らすための内部リンク設計に活用できるので、Webサイトの導線設計を行なった際の効果検証として役立ててください。

GoogleアナリティクスがUAからGA4へアップデートされて、「直帰率」の定義が変わりました。Webサイト運営者はUA指標の直帰率も追跡できたら良いので、GA4×BigQueryでUA指標の直帰率を計測するSQLクエリを紹介しています。

特定のリンクや広告に対するCTR（クリック率）はWebサイトを運営していく上で売上に直結してくる重要な指標です。そのCTRについてGA4×BigQueryで計測するSQLクエリを紹介しているので、本記事からCTR改善へ活かしてみてください。

Webサイトからのお問い合わせが入った際に、どのユーザーによるものかは “user_pseudo_id” により検討がつきます。その “user_pseudo_id” によるイベントを追跡すると、お問い合わせするユーザーの特徴がわかり、CV改善に活かせます。

BigQueryでGA4データを扱うと、簡単にどのページでいつ外部リンクに遷移したかを把握することができます。応用することでアフィリエイト成果の発生元（CVリファラ）を特定でき、改善すべき記事が見えてくるので、ぜひ参考にしてみてください。

GA4のuser_pseudo_idをもとにBigQueryで特定ユーザーの行動を把握するSQLクエリを紹介しています。お問い合わせが入ったなどの重要度の高そうなユーザーに対する行動データを分析することで、Webサイト運営における改善や勝ちパターンの発見に繋がるかもしれないので、ぜひ参考にしてみてください。

GA4とBigQueryを連携するメリットについて海外情報も交えつつ解説しています。あわせてSQLの基本的な使い方についても紹介しているので、ぜひ参考にしてみてください。